第(2/3)頁

    道德約束、法律約束、情感約束等等當然還有人類在不同年齡階段，受到的荷爾蒙刺激不同，所以這些潛意識里的約束根本無法被量化。

    但毫無疑問，這些約束體系同樣屬于意識決策的一部分。甚至可以說無時無刻不影響看意識的決策樹。

    我相信說到這里大家應該也都已經在腦海中給意識下了數學定義了。

    在我看來意識在數學上的定義就是帶約束下瞬時最優化可行域篩選預測器。

    同時我們也能得出結論意識具備以下幾個數學特性，第一，決策時間△t無限趨近于零；

    第二，具備約束驅動的可行域；第三，瞬時經驗的概率化評估，以及最優化目標選擇因此，針對這些特性，我跟我的小組成員們制定了預測在計算之先，選擇在優化之外的全新數學模型。

    也就是今天我要重點跟大家講述的元數學雛形。我們將之命名為經驗約束瞬時優化體系，簡稱為ECIO框架，其基礎體系大家可以看大屏幕。」

    話音落下，喬喻背后早已經準備好的大屏幕同步亮起。

    這場報告會還是第一次出現PPT。跟喬喻以往的風格一樣，簡單且直接。

    沒有過多的解釋。

    這也是七月在發送邀請函時，要出一道題的意義所在了。

    上面的數學符號都是直接引用的喬代數幾何中的概念。

    顯然對于沒有專門學習跟研究過廣義模態公理體系跟喬代數幾何的數學家來說是很不友好的，即便來了也聽不懂什么，無異于浪費時間。

    更別提這些公式雖然看起來很簡單，但如果講起那些推導過程來就很復雜了。

    雖然最終的目的是讓人工智能向通用人工智能過渡。在決策時不再需要調參，不再需要嚴謹跟復雜的推導計算過程，但數學畢竟就是數學。

    支持這一決策樹過程本身的推導必須是講邏輯的。

    接下來一個多小時對于臺下這一千多位數學家，尤其是那些跟著導師來見世面的學生跟助手們無疑是最無趣的。

    不再有那些生動有趣的例子，全都是關于意識決策的數學解釋。

    尤其是其中涉及到模態空間的部分。

    沒辦法，可實現性測度下的差異度規肯定要引入到高維模態空間。

    這塊絕對是整套理論最為抽象的部分。畢竟淘汰了以往的決策樹，并不代表通用人工智能不需要決策樹只是要達成這種瞬時決策需要的決策樹過于抽象當然這也是必然的。

    畢竟人類的意識本就很抽象。

    而且介紹這些數學上的推導過程時，喬喻完全沒有照顧臺下眾人心情的想法。

    依然是他的風格，總是默認臺下的數學家跟他水平差不多，肯定能聽懂每一步的推導所以也沒有什么詳盡的解釋，只是將他當時的推導思路說了一遍。

    于是拋去一半本就是來打醬油的，剩下一半人百分之九十的數學家同樣全程一臉憎逼皺著眉頭半懂不懂的樣子.

    即便坐在第一排的眾多大佬級數學家，差不多也是如此。

    比如陶軒之，皺看的眉頭就從沒展開過。

    聽了一陣過后，甚至鮮有的直接拿出了手機開始錄制。

    對于這種行為喬喻是不太在乎的。

    他講的都是些理論性的東西。關于理論方面的內容，還真是全世界相通的。

    至于掌握了理論是不是就能創造出類似的通用人工智能那就是見仁見智的事情了。

    起碼在喬喻看來沒有超過十萬有相關經驗的工程師，以及幾乎不計成本的量子模擬計算資源，想再設計出一個七月無異于癡人說夢。

    七月的核心代碼是喬喻親自動手寫的。

    但七月外圍那些代碼可太多了。

    每個服務器處理不同的決策類型，都要根據他編寫的手冊上傳不同的代碼。

    光是培養相關的AI工程師們能夠搞懂并使用他編寫的指導手冊，都花了整整一年的時間。

    這也就是當時把發展通用人工智能寫進五年計劃了。
    第(2/3)頁