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    “淡定淡定，你之前不是說要研究什么圍棋AI嗎？研究的怎么樣了？”

    看著準備發火的陸菁菁，應杰趕忙轉移話題。

    聽到這個事，陸菁菁有點像是霜打的茄子一樣。

    “難。”

    一件事情沒做之前，總感覺會很簡單。

    但是真正深入進去了，才會發現一直沒有人做成的一件事情，困難重重。

    1997年IBM公司的“深藍”計算機戰勝國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫那次劃時代的“人機大戰”。

    “深藍”贏得比賽用的就是人類以為最絕對不可能的辦法，窮舉法。

    把棋盤里可能出現的所有情況都模擬出來，最大可能的預知你下出來后再選擇最能贏的走法。

    人工智能能在國際象棋領域這么做，完全是因為國際象棋窮舉的難度比較低，窮舉復雜度是1046，以電腦的算力要列舉這么多種可能性還是夠用的。

    但要想窮舉法征服圍棋棋壇，面對圍棋縱橫十九路棋盤，圍棋的窮舉變化數量，是10的172次方，窮舉復雜度10107，是國際象棋的整整十倍。

    已知、可觀測的宇宙中，有10^78到10^82個原子。

    這是為什么圍棋界這么有信心的原因。

    千古無重局不是吹出來的。

    “窮舉法肯定不可行，但你可以試試其他的。

    比如說深度學習，給予學習目標，通過輸贏的結果，自主倒算節點加權降權，反復迭代，通過算法接近于于贏。”

    雖然說的話應杰自己都聽不懂。

    但是是之前在網上看到的不知道是一代狗還是二代狗的原理。

    吹出來應該不會錯。

    聽到這話，陸菁菁人就愣住。

    你這個數學都考不及格的。

    還懂這個。

    “過兩天拜完年想去哪里玩嗎？”

    看著還想追問的陸菁菁，應杰趕緊岔開了話題。

    自己肚子里面的貨就這一碗粉。

    剖開也沒有第二碗了。

    “去哪？”

    聽到出去玩，陸菁菁先把應杰的問題放下，做事情不能本末倒置。

    “金陵吧，離得近一點。”

    應杰并不想跑太遠，過完年馬上就要前往扶桑京都比賽，在這之前絕對不能疏于鍛煉。

    過年對很多圍棋選手是道坎。

    經常有人玩瘋了之后，開年比賽雪崩。

    行百里者半九十。

    應杰可不想自己的第一個冠軍背上一個丟掉中日對抗中國連續優勝的恥辱。

    PS：京都有燈光比較灰暗的地方嗎？

    (本章完)

    　　


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