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    如果輸了的話，分文不取，對局費都不要，誰贏誰直接全拿獎金。

    簡直展現了人類棋手最強大的氣魄，高永夏九段都沒有你這樣強的氣魄，不愧是現在的世界第一棋手。

    但是讓你抽了這么長時間跟我們進行比賽，到時候你分文不取，我們也不太好意思。

    等到時候比賽結束了，我個人請你吃飯，地點您定，不過杭州這邊我也經常跟別人吐槽說是什么美食荒漠，咱們去其他地方也沒什么問題。

    您要是有時間來歐洲的話，我也可以請你吃一吃正宗的法餐，歐洲那邊也有不少人對圍棋很感興趣。

    你要是有機會過來宣傳圍棋的話，我知道有一家私人餐廳很不錯，到時候我一定盡地主之誼。

    畢竟沒有出場費就讓你出場，我們也挺過意不去的，您的商業價值我們是能看到的。”

    王博士說這話很明顯，簡單來說就是在他看來應杰一局都贏不了，所以一毛錢都拿不到。

    某種程度上來說，好像也是一種心理戰術。

    在比賽前打壓應杰的氣勢。

    應杰聽到這話完全沒有生氣：“沒事的，這一次3000萬拿下之后，下一次比賽的話，希望貴公司還是能夠選我。

    獎金還是3000萬就行了，再賺3000萬，我絕對收手。”

    王博士笑著說了一句：“哈哈，你還年輕，3000萬不夠還是再多一點吧。

    三億吧，三億這輩子就不愁了。”

    以為我沒看過門徒？

    港片在彎彎很火的啊，撲街！

    狗沒得選擇，你是人，你有選擇！

    但很遺憾，你做了一個錯誤的選擇，敢跟我研發的人工智能對局。

    你會成為我的人工智能，成功的最后一塊臺階。

    王博士作為圍棋人工智能研發者，對于圍棋本身就比較了解，雖然沒有職業水平的棋力，但是也算是一個業余強手。

    作為人肉臂和應杰進行猜先自然是沒有一點問題。

    比較出乎意料的，應杰這一次居然拿到是黑棋，不過也沒有什么區別。

    五番棋會進行黑白輪換，第一局猜到黑棋后面便是黑白黑白，一直到第五局重新猜先，最大程度上保證公平。

    王博士在拿到白棋之后也通過耳機向另一邊的工作人員做好了指示，將人工智能調整好之后，王博士看了一眼自己旁邊的屏幕向旁邊的裁判點了點頭。

    確認好雙方都沒有問題之后，作為裁判的聶老站了起來。

    “本次比賽采用中國圍棋比賽規則，雙方保留時間三小時，五次一分鐘讀秒。

    我宣布，當湖人機大戰十番棋，第二階段第一局，由應杰執黑，阿爾法狗執白，比賽正式開始！”

    聽到開始的聲音，王博士不急不慢的開啟了計時器，而應杰聽到時間開始的聲音，沒有絲毫猶豫，直接落子。

    第一手，黑棋，右上角星位。

    “比賽前幾手雙方落子都很快，看來估計雙方都比賽前早有準備。

    應杰執黑，是選擇了星小目大跳守角的一個下法，這個想法讓我想到之前很長時間有個流行的定式，應杰定式，就是星小目大飛守角，和今天這個格局就差了一路。

    我記得那個時候應杰剛剛定段，拿到黑棋的時候就特別喜歡使用這個開局，然后百戰百勝，引起了不少人對這個開局的追捧。

    今天拿出這個相似的開局，讓我有一種死去回憶開始攻擊我的感覺。

    有一種應杰根本就沒有消散的統治，但是又卷土重來的感覺。

    人工智能這邊使用了一個比較普通的下法，二連星，然后第六手直接點在了右邊的三三上。

    看起來這個人工智能學習應杰的棋譜估計學習的也不少，之前和高永夏對局就蠻喜歡點三三的，這一局馬上一開始就直接點三三。

    不知道人工智能這個點三三，碰上應杰這個點三三的創始人，能有什么樣的化學反應？

    能不能作為人工智能達到一個青出于藍更勝于藍的狀態，還是只是局限于機械化的邯鄲學步。

    不過看到這個下巴估計當裁判坐在旁邊的聶老又得渾身難受了，他可是多次表示對點三三的不適了。”

    肖笑看著棋盤上的棋譜一邊擺一邊開玩笑一樣的說道。

    從圍棋棋手的視角來看，人工智能也可以說是很與時俱進了。

    “雙方在右上角下了一個很普通的點三三定式，這個也是應杰發明出來的，之前在道場的時候我就跟他下過這個定式。

    當然了，大家也不用問結果，都知道的事情是吧？

    某種意義上來說，我感覺還是應杰是一個開創者，自從他出道以來，下出了無數新的想法，改變了無數定式。

    目前現在的內容來看的話，這個新生的人工智能只是一個追隨者，他也沒有什么創新性的東西，更多的就是模仿人類。

    可能某種程度上來說，他像是一個人類歷史所有棋手的集大成者，一個歷代棋圣的融合縮影。

    這塊下的都很快，白棋飛，黑棋也要飛一下，因為這邊是征子不利，然后這邊的話，我一般會選擇在這邊飛一下，不僅補了一手，而且感覺挺大。”

    肖笑看著棋盤上的局勢預測了一下阿爾法狗的走法。

    但很快，肖笑就直接被打臉了。

    “人工智能是選擇的在左下角小飛，脫先了。”

    開心看著現場屏幕的實時進度，拿起一顆白子放在了左下角。

    “我感覺人工智能和應杰一樣，脫先的意識都非常強，而且比較喜歡走一些大跳大飛，在我們人類看來比較激進的走法。

    像我們走的一般就比較狗，小飛小跳，稍微扎實一點，但是這樣的話感覺效率就不夠他們快。

    但是走的快了，又感覺步子邁的太大，咔嚓，扯著蛋了。”

    “可能是人工智能作為計算機算的比較清楚，在我們看來有點步子邁的比較大，在他看來確實正好可以把握住的尺度。

    水平上確實已經有一定的差距了。”

    看著選擇脫先搶占大場的人工智能，應杰幾乎沒有絲毫的驚訝。

    雖然不是完全體的狗，但畢竟已經踏入狗境了，總有幾分狗樣。

    在和絕藝在對局當中，這種走法應杰早就已經見怪不怪了。

    絕藝甚至能在人類認為的生死關頭不管跑到地其他地方行棋，直接把你CPU給干燒掉。

    應杰幾乎沒有思考，直接一顆子尖沖小飛守角，阿爾法狗跟著應后，應杰馬上轉頭來到右下角點三三。

    你開局點我，我便直接再點回來。

    面對點三三，人工智能學習的棋譜當中似乎有很多應對的方法，它好像也明白現在該用什么樣最好的應對。

    看到第三十四手選擇下扳的白狗，應杰略微有些驚訝，這條狗居然向自己發出了羋刀邀請。

    要知道，因為另一個世界的初代狗是通過學習現有人類棋譜成長起來的，所以根本就不會點三三，更不要說后續的飛刀變化了。

    所以初代狗在另一個世界都不會下出這個飛刀來，但是因為這個世界自己的存在，初代狗少了幾分人味多了幾分狗味。

    在半人半狗的道路上，堅定的向狗的方向邁了一步。

    羋氏飛刀某種程度上可以說是常用常新，后世很多選手根據Ai依舊推演出了很多新奇的變化，應杰也拿絕藝跑出過不少想法。

    如果直接用飛刀的走法，應杰感覺說不定還可以把這個狗給教訓一頓。
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