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    還可以幫助人們做購買決策，告訴消費者什么時候買什么產品，什么時候買最便宜，預測產品的價格趨勢。

    所以“阿里”公司背后的驅動力就是大數據。未來他們將在全球各大網站上搜集數以十億，百億計的數據，然后幫助數以十萬百萬計的用戶省錢，為他們的采購找到最好的時間，降低交易成本，為終端的消費者帶去更多價值。

    那么現在就出現一個問題了，收集到的數據是如何做到分類、歸納，最終形成人類想要的結果呢？這背后就是算法的問題，算法類似于我們人類的思維方式，一個好的思維方式能夠幫助我們解決難題，所以智能化根本上的問題就是如何構建更好的算法。

    算法的構建依賴于大數據，這不是僅僅數據數量上的增加，而是要我們能夠實現從量變到質變的過程。

    舉例來說，這里有一張照片，照片里的人在騎馬，這張照片每一分鐘，每一秒都要拍一張，但隨著處理速度越來越快，從一分鐘一張到一秒鐘十張，突然到一秒鐘二十四張后，就產生了電影。

    當數量的增長實現質變時，就從照片變成了一部電影，這才是數據和算法之間的聯系，而互聯網時代不過是為了采集數據而。

    現在西方國家已經在非常重視數據的采集，然后運用算法分析問題，我們國家在這方面做的并不比他們差，“阿里”公司、“鵝廠”、搜狗、網一等諸多互聯網企業都建立了自己的數據庫。

    我們在智能化方面是具有更大的優勢，因為我們的市場龐大，網民總數要遠遠超過西方發達國家，相關的數據收集也多過他們………?！?

    　　


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