第(3/3)頁

    此時寧為腦海中的湍流算法，卻能在兼顧便利性的同時，解決掉惡意爬蟲肆虐的問題。

    用可以理解的語言來表述這種算法的功能大概就是穩定態的數據流會在服務端數據接口如同像流水般緩緩正常流動。每一個連接請求都會直接影響這條處于平穩態的數據流。就好像平靜流動的河面因為逆流而上的小魚，而形成一個個湍流。

    當服務端配置好湍流算法后，通過升級驗證系統，平穩態的數據流就能通過無數次的訪問，來智能判定各種連接請求是正常的還是其他非法請求，并以此判定出網絡爬蟲在做數據爬取，還是正?？蛻舻恼ＴL問。

    做出區分之后，算法可以自動將這些爬蟲指向目標直接引向一個數據湍流，在這里這些爬蟲只能爬取到各種混亂且龐雜的無效數據然后反饋給爬蟲作者。

    這一過程如果精心布置還可能直接影響到接收信息的設備安全，讓這些惡意爬蟲無所遁形。

    聽起來似乎很簡單，但這個湍流算法并不簡單，其中包含了許多底層神經網絡跟深度學習算法的內容，比如它幾乎同時用到了循環神經網絡、生成對抗網絡、深度收縮網絡，各種回歸等。

    更有通過N-S方程演繹而來的神經網絡算法。

    很快，寧為便將算法的幾個部分大體記錄在了電腦上。

    然后調出了C語言環境。

    到不是不想用python，畢竟相對于C來說python極為簡單，有許多的包可以直接調用，就好像一個從來沒學過做飯的人，如果用料理包的話只用微波爐也能做出極為美味的飯菜。

    但python沒法滿足寧為的需求，更何況湍流算法很多部分python根本沒包。

    而且大一學校開過C語言的課，寧為的成績也還不錯。

    當然這個成績不錯，完全不是寧為現在表現出的這樣。

    比如曾經學習C語言時，讓他分外頭疼的指針跟鏈表，現在卻如同無師自通了一般，用起來揮灑自如。

    這個大概就是成長的煩惱吧！

    　　


    第(3/3)頁