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    云馳體育挑選要資助的小球員，除了個別幾個是于東欽定的之外，大部分還都是他們自己選的。

    而他們之所以能夠選到好球員，跟大數據技術息息相關。

    大數據技術并不是什么新玩意，早在五六十年代的時候，美國政府和一些企業就已經開始使用電子計算機處理數據，這就是大數據技術的起源。

    這只不過當時的計算機還比較原始，數據的規模和處理能力都非常之差，所以這個技術并沒有什么太好的發展。

    一直到八九十年代，計算機技術有了很大的發展，數據規模和處理能力才得到了顯著的提升。

    不過即便如此，大數據技術對于大部分人來說，還是一門新科學，甚至很多人，并沒有將它看作是一門新科學，也沒有用心思去鉆研它。

    但是深空公司從三年前就開始做這方面的研究，他們還跟東南大學、金陵大學合作辦了兩個大數據研究實驗室。

    而且金陵大學也已經在擬定要開辦相關專業，國內外已經有不少學校開設了跟大數據分析有關的專業，比如任鴻飛讀的信息管理與信息系統專業。

    但事實，這些專業在大數據分析上還是有點問題，方向不夠明確，很多這些專業出來的學生，都不知道自己要干什么。

    而深空公司在這方面卻做得非常具體，他們還做了細分，醫療、金融、體育等，各個行業都有專門的小組負責。

    為了發展大數據技術，深空公司開發了一款分布式存儲和處理框架，這種技術可以讓數據在很多個計算節點之間進行分布式存儲和處理，從而加快數據處理的速度跟穩定性。

    云馳體育跟深空公司大數據發展部合作，開發了一系列的體育設備，這些設備能夠采集到的運動員多達兩百多項的數據，然后進行分析處理，從而找出最優結果。

    他們資助的很多小球員，都是根據大數據分析來找到的。

    大數據分析也會出錯，這是肯定的，云馳所資助的球員中也有一些后續發展不好的，但但是總體的比例已經非常高了。

    所以說，大數據雖然不能保證不出錯，但是能夠提高成功率。

    其實云馳體育出的這些裝備，還是比較粗糙的，有些數據測的也未必準，但因為云馳體育是第一個把這種東西做的這么細致的，所以他們的東西很吃香，很多俱樂部都嘗試著用了。

    效果是有的，關鍵價格不貴。

    這些設備的價格不貴，并不是因為成本低，而是因為云馳暫時沒有想著賺錢，他們更多的是在推廣產品以及收集數據。

    特別是后者。

    云馳體育現在做的這些東西，肯定需要大量的專業數據，但是如果他們直接跑去跟那些俱樂部說，讓他們配合云馳收集運動員收入，那這些俱樂部大概是不愿意的。

    但是現在云馳用并不貴的價格賣了一套設備給他們，就能順理成章地拿到這些球員的數據。

    其實是這些俱樂部還沒有反應過來，如果他們反應過來，應該不會讓云馳輕易地拿走他們的數據，別的不說，如果云馳把這些數據賣給對手，那對他們將會是致命的打擊。

    其實云馳體育最近也在考慮上市，大概應該會在明年開始啟動。

    不過云馳體育跟藤訊還有谷歌不一樣，它是傳統行業，所以上市也是走傳統的路子。

    等到上市之后，云馳體育也會走上瘋狂的兼并之路，這樣能夠更快速地把市場鋪開。

    ……

    十一月十日，就在很多人沉浸在谷歌上市成功的氛圍之中，認為互聯網科技公司會隨之重新崛起的時候，美國加州州政府出臺了一則文件，而這則文件上的內容是，總部位于圣何塞的科技公司思科系統將會在下個月永久裁掉南灣地區的數百名員工。

    文件上顯示，思科會在圣何塞辦公室解雇兩百三十二名員工，并且在米爾皮塔斯辦公室解雇一百二十一個員工。

    這一次裁員，將會在十二月十五日開始。

    加州州政府的文件公布之后，思科也通過媒體向外界解釋了這次的裁員行為。

    思科一方解釋稱，他們之所以裁員并不是出于節約成本的考量，主要是為了維持平衡，至于是要維持什么樣的平衡，他們并沒有給出具體的解釋。

    這次思科的裁員范圍特別廣，其中包括工程師、經理和技術支持人員。受到影響的員工能夠獲得遣散費，以及再就業服務，思科公司會努力幫他們找到新工作。

    其實對于思科這樣一個擁有好幾萬名員工的超級大公司來說，裁掉三百多名員工，并不是什么大事情，這次的裁員占比都不到百分之一。

    但是，這并不是結束，而只是一個開始。

    僅僅過去十天時間，十一月二十日，第一輪裁員還沒有開始的時候，美國加州州政府又下達了一份文件，這份文件的內容跟上一份內容幾乎是一樣的，只不過數字跟地點有些區別。

    這一次，思科公司準備解雇米爾皮塔斯一百六十名員工，裁掉舊金山辦公室二百五十一名員工，還有在圣何塞裁掉三百一十六名員工，總計要裁掉七百二十七名員工，比上次要多一倍。
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