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    大數據分析根本不用講什么證據，數據本身就是最大的證據。

    一開始拉瑪只是作為一個普通嫌疑目標，進入分析程序的關注名單。

    但大數據鎖定他開始分析，更多的疑點就出現了。

    拉瑪不是路克。

    路克從一開始就很防備這種事，因此他最早干過的事大多數都混雜在其它案件中。

    比如他在巴黎和里約做的那些事，只有很少會出現在警方檔案里，且會列為團伙火并傷亡。

    其它大部分甚至不會出現在任何數據庫內，因為很多人只是“失蹤”。

    這個世界上，每天都有成千上萬的犯罪份子火并，主動跑路失蹤與“被失蹤”。

    跑路的原因多種多樣，有的是為了躲仇家，有的是為了躲警察，有的是為了躲債。

    “被失蹤”的數量同樣龐大，沒人能把這些數據收集起來。

    因為團伙成員不會建立什么數據庫，大多只是一段時間內口口相傳的消息，這些消息九成以上都是謊言大話。

    三五周或三五個月，它們就會被人遺忘。

    想驗證這些消息的真偽，必須要派出相當水平的專業人員，實地深入仔細地調查。

    而這種人員的總數量還沒每天新傳言增加的數量多，沒人能完成這件事。

    即便是路克的多面體系統，也要設置各種算法，將需要關注的信息從每天產生的巨量網絡垃圾中挑出來，形成可供使用的數據。

    其中遺漏的數據無法計數，但也只能如此。

    大數據分析再厲害，首先也得有“大數據”，沒數據或數據不夠大，那自然就沒法分析。

    拉瑪和他背后的人顯然做不到路克這樣小心，雖然他們之間的勾當已經很隱蔽了。

    別說見面，拉瑪其實沒有與任何神盾局的人直接接觸過。

    菲爾若不是現在專門查這事，還有大少的技術支持，他也未必能發現這情況。

    這也讓他意識到，拉瑪背后絕對有人，而且肯定是對神盾局的行動章程制度很了解老手。

    否則，這人不會使用這種隱蔽的交接方式。

    資深神盾局成員和販子勾結在一起，不太可能單純為錢。

    比如菲爾想撈幾百上千萬的黑錢自己花銷，并不困難。
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