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    第390章

    上層階級和中層最大的區別在于，上層有一定數量可以傳承的資產。

    靠自己成為中產的做題家們，他們做題的天賦是很難傳承給下一代的。

    即便父母雙方都是清北畢業，依然無法保證自己的下一代能夠上一個普通的985.

    除了資產之外，還有關系。

    為什么中產喜歡大城市？因為大城市的天板足夠高，不需要靠關系網絡的構建能夠觸碰到的天板足夠高。

    而小城市，天板擺在那里，不靠家族深耕的關系網絡，天板很清晰的擺在那里，可能也就幾百萬的財富。

    很多人選擇大城市，不僅僅是因為他們處理不來小城市錯綜復雜的關系網絡，更在于家庭缺乏相關脈絡，沒辦法幫助他們入門。

    有時候辦事并不是找的人越厲害越能辦成事，而是需要找到關鍵的人，可能他的職位不是很高，但是在這件事上找這個人比找其他職位比他高的人管用百倍。

    說回科學城，在全人工智能運營的社會中，自然不存在這些問題。

    畢竟你想找人工智能拉關系，靠什么來拉？難不成你能夠從底層去幫助人工智能優化他的處理算法？

    在2039年，不僅僅是獅城采取人工智能來管理整個社會。

    北歐三國也率先進行了改革，這些國家都引進了獅城的人工智能系統。

    而德意志、法蘭西還有英格蘭還在觀望。

    整個獅城的主要經濟來源就有以下幾種，第一個是獅城本身是有很多國企有很多金融資產，這些資產運營帶來的收入。

    以淡馬錫為例，鄭理給李家的是他自己通過出讓科創生物股票換取的現金，等價淡馬錫市值的現金給了李家。

    淡馬錫控股依然是獅城的金融資產。

    有人工智能作為風控，不管是收集數據還是說整體的數據分析都要比人強得多。

    風控說白了就是衡量你名下資產的還款能力以及還款意愿。

    通過信息中的蛛絲馬跡來分析這兩種能力。

    伱以為的商戰可能是運籌帷幄之中決勝千里之外，實際上的商戰可能就是偷公章、換密碼箱的鎖芯、董事長去偷窺其他企業的經營情況。

    就這么樸實無華。

    從16年提出的fintech概念，也就是金融科技，里面的核心就是大數據風控。

    有什么大數據風控比人工智能來做這件事更厲害的？

    因此在人工智能和人共同管理下，獅城的金融資產前所未有的優質，自營資產的不良率被壓縮到了百分之一以下。

    不良率這個概念，簡單做一個類比，華國的金融企業每年都在提，需要不良出清，不良出清。

    即便是不良率最低的銀行，不良率也普遍在1.7%左右。

    淡馬錫是一個綜合性控股集團，不良率不足1%屬于是前所未有的低了。

    獅城的國企除了金融類資產之外，還有傳媒、航空、水電基礎設施等等。

    第二塊收入來源就是稅收，鄭理接管獅城之后，從政府的服務層面來說比原來上了不止一個臺階。

    獅城作為亞洲地區金融中心的地位進一步穩定，金融本身稅率低不代表沒有稅。

    第三塊就是鄭理授權給獅城之后，這些技術帶來的收益。

    其中主要就是生物光伏和人工智能政務系統。

    生物光伏自然不用多說，在市場上是一個絕對壟斷的地位。

    同時生物光伏跟傳統光伏比，完全是一個碾壓的態勢。

    目前只有華國還依靠政府補貼，在勉強維持它的傳統光伏產業鏈。

    當然傳統光伏在這個時代依然有存在的必要，它能夠在光伏建筑領域作為生物光伏的一個補充。

    但是也就僅此而已了。

    至于政務人工智能，其他國家對此是存在疑慮的。

    即便北歐三國想引進，也是來獅城反復實地考察，最終才決定購買。

    主要還是因為價格昂貴。

    因為政務人工智能是收取管理費用，按照你之前每年政府預算里人員預算來支付。
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