第(3/3)頁

    花了一個小時，了解清楚了寧為的思路跟軟件的構造，然后終于可以開始正式干活了。

    余興偉開始帶著三個研究生搭建測試用系統環境，然后開始執行冒煙測試。

    因為軟件已經是穩定版本，所以直接用寧為預先設置好的腳本進行自動化冒煙測試。兩小時后，一切順利，預測試順利過關，接著開始準備正式測試。

    為了讓測試更具備指向性，余興偉從實驗室的軟件目錄里找到之前實驗室設計的一款演唱會預售票系統，布置在了虛擬服務器上。

    這對寧為來說算是意外的驚喜。

    寧為還真沒想到江大軟件實驗室藏品如此豐富，能夠直接搭建出最為適合的測試環境，這一步果然走對了。

    不然光靠他一個人，就算寫出了軟件，想要進行初步測試也是個麻煩事。

    感慨過后，寧為便開始在服務器上運行軟件，設置各項參數，使用湍流算法將服務器保護起來。

    “開啟驗證系統，給算法學習的時間。”布置好后，寧為交代了一句。

    “OK！”

    余興偉答應了句，然后看了眼時間，記錄下了這個重要的時間節點。

    “2021年11月7日，下午4點36分，湍流系統開始正式測試。”

    ……

    不計時差，幾乎是在同一時間，加州大學伯克利分校電氣工程與計算機科學系的湯森教授剛剛閱讀完了寧為提交的那篇letter。

    他是專門抽出時間來閱讀這篇letter的。

    誰讓跟他關系很好的那位科學雜志副主編，拜托他能盡快給出審核意見呢。

    閱讀完論文后，湯森摘下眼睛，捏了捏鼻梁。

    不得不說，這篇論文的構思還是很精巧的，作為一篇letter發在《Science》上沒什么問題，只是感覺還是有些意猶未盡。

    于是，很快他便寫出了評語。

    “通過。只有一點小小的建議，既然湍流算法能夠通過數據流的微小差異對惡意爬取資料的系統做出標記，并進行隔絕、引流等操作，為什么不讓它更進一步呢？比如學習識別惡意攻擊的DDOS數據流，并對數據源做出信標回應？”

    　　


    第(3/3)頁